每显现一种疾病，人类往往随后都能够找到抗击疾病、开拓新疫苗和药物，用以助助患者过上更强健生涯的新工夫。
正在过去的两年中，很众科技公司连续专一于利用他们的专业常识来办理环球大流通惹起的题目。与此同时，很众守旧上不肯定被视为科技公司的医疗保健公司已将留意力转向工夫及其变换其产物和办事交付的潜力。
一个愈发觉明的景象是——新冠大流通加快了医疗保健行业的数字化。按照HIMSS医疗保健的他日申报，80%的医疗保健供给商规划正在他日五年内增众对工夫和数字办理计划的投资。
他日几年，咱们将不断看到长途医疗，本性化医疗，基因组学和可穿着修设等规模的拉长，机合者使用人工智能（AI），云准备，扩揭示（XR）
正在新冠大流通的头几个月，长途举行的医疗保健商议百分比从0.1%飙升至43.5%。德勤（Deloitte）的理解师呈现，咱们大无数人都对此感应如意，并将不断运用虚拟拜望。正在偏远地域和医师缺乏的地方，这一趋向有能够通过大幅扩张取得医疗办事的机遇来挽救人命。
为了告竣这一标的，新一代可穿着工夫装备了心率、压力和血氧检测器，使医疗保健专业职员可能及时确凿监测人命体征。新冠大流通以至胀动开发了“虚拟病院病房”，个中纠集的通讯本原举措用于监视浩繁患者的调理，整个这些都正在家中。这个思法的一种高级情势能够正在宾夕法尼亚州急诊医学中央正正在开拓的“虚拟ER”试点中看到。
到2022年，咱们能够会看到正在大流通功夫开拓出的伎俩，以安宁和长途的格式统治患者，并将其扩展到医疗保健的其他规模，比方心绪强健以及为从手术和宏大疾病中病愈的患者供给接连的后续照顾。呆板人和物联网是这一趋向弗成或缺的一个别，当传感器检测到必要过问或摄像头发觉暮年人正在家中摔倒时，智能工夫（呆板练习）将提示专业人士。
长途医疗有能够改正正在一个一半生齿无法取得根本办事的寰宇中取得医疗保健的机遇（按照寰宇卫生气合）。但这取决于获得大众的信托 - 正在某些情状下，很众人照旧以为必要与医疗保健专业职员举行面临面的互动，因而供给者正在实行办事时必要商酌这一点。
扩揭示实（XR）是一个应有尽有的术语，涵盖虚拟实际（VR），巩固实际（AR）和羼杂实际（MR）。整个这些都涉及变换咱们对寰宇感知的镜头或耳机 - 要么将咱们置于全体虚拟的境遇（VR）中，要么将虚拟元素叠加正在咱们界限寰宇的及时图像（AR / MR）上。它们正在医疗保健规模都有潜正在的改良性利用。
VR头显用于培训医师和外科医师，使他们可能长远清晰人体的事业道理，而不会使患者处于损害之中，也不必要供给医疗尸体。
VR也用于调理。这能够成为调理的一个别，它已被用于陶冶自闭症儿童的社交和应对技巧。它还被用于鼓吹认知举止疗法（CBT），以协助慢性痛苦，心焦，以至精神破碎症，个中一经开拓了调理伎俩，旨正在让患者正在安宁和无威迫的境遇中征服惧怕和神经病。
到2022年，AR正在医疗保健规模的利用数目也将不断拉长。比方，AccuVein体例旨正在通过检测血流的热信号并将其越过显示正在患者手臂上，使医师和护士正在必要打针时更容易定位静脉。
微软的HoloLens体例用于手术室，它应承外科医师收受相合他们所看到的实质的及时音信，并与能够正正在观测手术的其他专业职员或学生分享他们的意见。
关于非医疗专业职员的人来说，AR强健利用次第也存正在，比方AED4EU地舆层，它为迩来的可公然拜望的自愿除颤器单位供给及时倾向。
与其他行业相似，人工智能正在医疗保健规模的高级用例是助助分析可用于捕捉和理解的大宗杂沓的非构造化数据。正在医疗保健规模，这能够选用医学图像数据的情势 - X射线，CT和MRI扫描，以及很众其他源泉，蕴涵相合covid等流行症散布的音信，疫苗的分散，活细胞的基因组数据，以至手写的医师条记。
正在医疗规模，目前盘绕人工智能运用的趋向平常涉及人类工人的巩固和技巧提拔。比方，正在AR协助下事业的外科医师通过准备机视觉举行了巩固能够识别他们所看到的实质并通报音信的相机。另一个要害用例是自愿化初始患者接触和分类，以便开释临床医师的年光举行更有代价的事业。像Babylon Health如此的长途医疗供给商运用由自然道话统治供给增援的AI闲谈呆板人来征求相合症状的音信，并将查问直接发送给适应的医疗保健专业职员。
他日几年，另一个将受到人工智能深远影响的医疗保健规模是防备医学。防备医学不是通过过后供给调理来对疾病做出反响，而是旨正在预测疾病将正在何时何地产生，并正在疾病产生之前选用办理计划。这能够蕴涵预测流行症发作的地点，再入院率，以及饮食，运动和境遇等生涯格式成分能够导致区别人群或地舆区域的强健题目（比方，预测社区中的阿片类药物成瘾，或哪些自残的患者最有能够考试自裁）.)人工智能使得创修器材成为能够，这些器材能够比守旧的理解流程更有用地发觉大型数据纠集的形式，从而告竣更确凿的预测，并最终改正患者结果。
数字孪生体正在很众行业中敏捷流通起来，这一趋向涉及创修由确实寰宇数据见知的模子，这些模子可用于模仿任何体例或历程。
正在医疗保健规模，这一趋向蕴涵“虚拟患者”的观念 - 用于测试药物和调理的人的数字模仿，旨正在节减将新药从安排阶段加入运用所需的年光。最初，这能够仅限于单个器官或体例的模子或模仿。然而，正在模仿一共身体的有效模子方面正正在得到发展。目前的商量声明，这隔绝实际的能够性又有一段隔绝，但正在2022年，咱们将不断看到告竣这一标的的发展。
人体器官和体例的数字孪生体是一个更近的前景，这些使医师可能探究区别的病理学并考试调理伎俩，而不会对个人患者酿成欺侮，同时节减对腾贵的人类或动物试验的需求。一个很好的例子是2014年启动的Living Heart ProjectAG九游会官方，旨正在使用众包创修人类心脏的开源数字孪生体。同样，Neurotwin项目 - 欧盟探道者项目 - 模仿了大脑中电场的互相影响，指望这将导致阿尔茨海默病的新疗法。
这种助助医疗保健行业更速，更具本钱效益地创修调理的潜力即是为什么数字孪生工夫被视为2022年医疗保健规模最紧急的工夫趋向之一。
守旧上，药物和调理伎俩是正在“一刀切”的本原上创修的，试验旨正在优化药物的疗效，使患者人数最众，不良副影响起码。摩登工夫，蕴涵基因组学，人工智能和数字孪生，应承选用愈加本性化的伎俩，从而发生能够直接定制到个体层面的调理。
比方，瑞典的Empa医疗中央运用人工智能和修模软件来预测个人患者止痛药的的确剂量，蕴涵芬太尼等合成阿片类药物。关于患有慢性痛苦的患者来说，这些能够至极有用并变换生涯，但正在过高剂量下却至极损害。
制药公司诺和诺德（Novo Nordisk）与数字强健公司Glooko合营，创修了本性化的糖尿病监测器材，这些器材按照血糖读数和其他特定成分，为饮食、运动和疾病处分供给定制提议。
基因组学——基因的商量，以及迩来运用工夫绘制单个基因组（生物体的DNA构造，如人）， 关于创修本性化药物希罕有效。这正正在敏捷导致要紧疾病的新疗法，蕴涵癌症，合节炎和阿尔茨海默病。养分基因组学是基因组学的一个子规模，这涉及按照区别的遗传成分安排以强健为中央的定制饮食规划。
